Опубликовано в рубрике Синдрoм xрoничeскoй устaлoсти (ME/CFS) oстaeтся oднoй изо сaмыx слoжныx и нeдooцeнeнныx мeдицинскиx прoблeм нaшeгo врeмeни. Пaциeнты стрaдaют oт пoстoяннoй устaлoсти, бoли, кoгнитивныx hohland.com.ua
нaрушeний и другиx симптoмoв, кoтoрыe мoгут знaчитeльнo уxудшить кaчeствo жизни. Дoлгoe врeмя диaгнoстикa сего состояния была затруднена с-за отсутствия специфических биомаркеров и объективных тестов в медицине. Одначе недавние исследования, проведенные учеными изо Оксфордского университета, внушают надежду возьми изменение этой ситуации.
Таран в диагностике: новоявленный анализ месяцы
Группа исследователей подина руководством Цзябао Сюй разработала новичок диагностический испытание, который позволяет с точностью 91% размежевывать пациентов с ME/CFS и здоровых людей. Оный метод основан для анализе мононуклеарных клеток периферической месяцы (МКПК) с использованием рамановской спектроскопии и инструментов искусственного интеллекта (ИИ).
Рамановская спектроскопия – сие метод, который-нибудь позволяет исследовать молекулярные вибрации и обнаруживать химический штат клеток. В этом исследовании ученые проанализировали побольше 2000 клеток с образцов 98 пациентов, в том числе 61 человека с ME/CFS, 16 здоровых участников и 21 человека с рассеянным склерозом, тот или иной часто имеет похожие симптомы с ME/CFS. В результате исследования были выявлены четкие метаболические различия посередке группами.
Свободомыслие мышления минуя ограничений: развиваем нестандартное познание у детей
Силовая упражнение, но помимо штанги и надрыва: по образу похудеть с легким весом
Переговорщик обесценивает ваши чувства: 8 вещей, о которых потребно вспомнить
В качестве кого работает декрипитация
Основная идейка метода заключается в волюм, что МКПК у людей с ME/CFS имеют нарушенную энергетическую функцию. Сие подтверждается теорией о томишко, что ME/CFS является заболеванием, связанным с нарушением энергетического обмена. Анализируя молекулярные вибрации отдельных клеток, ученые смогли совлечь покров изменения уровней внутриклеточных метаболитов, которые образуются подле метаболизме клеток в топливе.
Применяя алгоритмы искусственного интеллекта, исследователи смогли типизировать пациентов с точностью 91%. Побольше того, алгорифм показал струнка различать пациентов с легкой, средней и тяжелой формой ME/CFS с точностью 84%. Сие открытие может стоить ключевым медленно к более точной и ранней диагностике заболевания, как будто позволит пациентам выколачивать необходимую медицинскую взаимопомощь на побольше ранних стадиях болезни.
Планы на будущее и вызовы
Вопреки на обнадеживающие результаты, ученым предстоит вновь много работы. Что же делать провести дополнительные исследования для более крупных когортах, так чтобы подтвердить результаты и прийти к убеждению в надежности метода. В счёт того, надобно разработка стандартных протоколов интересах внедрения рамановской спектроскопии в клиническую практику, скажем как оный метод то время) как не доступен в сертифицированных диагностических лабораториях.
Звучит отметить, какими судьбами это далеко не первая стремление разработать оценка крови в (видах диагностики ME/CFS. К примеру (сказать), в 2019 году ученые с Стэнфордского университета представили результаты пилотного исследования, да основанного держи анализе МКПК. Даром что с тех пор значительного прогресса маловыгодный было, сии исследования продолжаются и могут в конечном итоге заронить зер к разработке эффективных диагностических тестов.
Нашли повреждение? Пожаловаться держи содержание