Математик объяснил, почему модели распространения COVID-19 плохо работают

В чeм слoжнoсть мaтeмaтичeскoгo прoгнoзирoвaния всплeскoв и спaдoв зaбoлeвaeмoсти COVID-19 в России и в мире, рассказал в собеседование радио Sputnik проктолог физико-математических наук Андря Леонидов.Математические модели распространения коронавирусной инфекции в России и в мире начали творить практически сразу а там начала пандемии COVID-19. Прежде (всего) прогнозы, содержащиеся в сих моделях, подтверждались, а затем все усложнилось, отметил в опрос радио Sputnik невропатолог физико-математических наук, решающий научный сотрудник Физического института имени П.Н. Лебедева РАН Андрейка Леонидов.По словам эксперта, в условиях быстрых мутаций коронавируса математическим прогнозированием его распространения должны брать уроки коллективы ученых, использующие особые комбинация к моделированию.В частности, выключая вакцинации модель может соображаться, где именно чаще лишь происходит передача вируса – в школе, торговом центре, аэропорту, считает мастак. Причем данные, которые используются присутствие математическом прогнозировании, должны обновляться малограмотный реже раза в неделю. Тут-то власти смогут включать решения, основываясь получи этих моделях, заключил Андря Леонидов.Коротко и точно по делу. Только отборные цитаты в нашем Телеграм-канале.

Комментарии и размещение обратных ссылок в настоящее время закрыты.

Комментирование записей временно отключено.